Dit Hawaiiaanse overhemd laat AI-bewakingscamera’s denken dat je geen mens bent

Beveiligingscamera’s legden vroeger alleen het beeld vast dat zich voor hen afspeelde, maar tegenwoordig kunnen de camera’s zelf daadwerkelijk herkennen en aanduiden wat ze zien, dankzij AI-gestuurde computervisie. Sommige mensen hebben hier hun bedenkingen bij.

Maak kennis met Simon Weckert, een digitale kunstenaar uit Berlijn, Duitsland, die een onconventioneel Hawaiiaans overhemd heeft ontworpen, genaamd Digital Camouflage, bedoeld om AI-gestuurde computervisie-systemen te foppen.

Zoals Weckert aan Dezeen vertelt, lijkt het shirt voor mensen op een bonte verzameling excentrieke patronen en kleuren, maar voor een AI-model lijkt het shirt op niets.

“AI-systemen bestaan uit meerdere lagen en hebben nooit geleerd wat een mens is — ze hebben geleerd wat mensen statistisch gezien eruitzien in miljoenen trainingsafbeeldingen,” zegt Weckert.

A man in a cactus-print shirt stands on a sidewalk in front of a Kottbusser Tor subway entrance, with two people walking away from the camera nearby.

Two women stand side-by-side against a grey background, one wearing a patterned shirt and the other a beige utility vest.

Hij legt uit dat AI-modellen leren wat een persoon eruitziet via bundels visuele statistieken, zoals de contouren van hoofd en schouders en de verhoudingen van ledematen en romp. Maar hij realiseerde zich dat dit een zwaktepunt was.

De specifieke combinatie van kleuren en texturen op het shirt en hoe ze elkaar beïnvloeden, is wat het AI-systeem in verwarring brengt.

“De verzadigde kleurovergangen vuren sterk in de vroege lagen van het netwerk, terwijl de overlappende vormen de continuïteit van de omtrek van het lichaam doorbreken, zodat de detector de delen niet langer aan één figuur kan koppelen,” vertelt hij aan Dezeen.

“Het patroon tikt eigenlijk tegen het stille statistische gefluister dat ‘persoon’ zegt. Voor een mens lijkt het op een bijna hypnotiserende stof; voor het AI-model lijkt het op niets.”

An aerial view shows pedestrians and cyclists crossing a city intersection, with green bounding boxes labeled "PERSON" around each individual.

A person wears a short-sleeved button-up shirt with a repeating pattern of green, red, and white rounded shapes on a black background, featuring a white collar and a small QR code patch on the lower front.

Weckert maakte het patroon feitelijk door een andere AI te gebruiken in wat bekend staat als een “adversarial loop” om ontwerpen te testen en bij te sturen totdat hij er een had gevonden die computervisie-systemen kan misleiden. Vervolgens testte hij het shirt met een open-source real-time object-detecterend AI-model genaamd Yolo.

“Dit was nodig omdat de blinde vlekken van een machine niet intuïtief voor mensen zijn; je kunt tegen de perceptie van een machine niet ontwerpen door met het oog te werken — alleen de machine kan je vertellen wat het niet ziet,” voegt hij toe. “Er is een poëtische symmetrie in dat: dezelfde AI-klasse die naar het plein kijkt, heeft het shirt ook geleerd hoe het zich te verbergen.”

A woman with short dark hair sits on a metal-framed chair, wearing a patterned short-sleeved shirt, black trousers, and black heels while holding a white mesh handbag.

Three people stand in a studio wearing matching patterned short-sleeve shirts with white collars, with one person in motion on the left.

Het is niet de eerste keer dat iemand een kledingstuk heeft ontworpen om beveiligingscamera’s te dwarsbomen: de “hacker hoodie” had onzichtbare krachtige LED’s in het kledingstuk genaaid die infraroodlichten verblinden.

Weckert maakte eerder het nieuws toen hij 99 telefoons gebruikte om Google te laten geloven dat er een verkeersopstopping was.

Kennisgeving van affiliate-links
PetaPixel-artikelen kunnen affiliate-links bevatten; we kunnen een commissie verdienen als je via zo’n link iets koopt.

Daan Vermeulen

Daan Vermeulen

Ik ben Daan Vermeulen, techjournalist en gepassioneerd door alles wat met beeld en geluid te maken heeft. Al meer dan tien jaar test ik camera’s, tv’s en audioapparatuur voor diverse Nederlandse media. Bij Beeldnet wil ik technologie begrijpelijk en eerlijk maken voor iedereen die zoekt naar kwaliteit.